Koreksi Bonferroni
Koreksi Bonferroni ialah kaedah yang konservatif dan boleh digunakan secara universal untuk mengawal kadar kesilapan keluarga (family-wise error rate - FWER) apabila menjalankan ujian hipotesis serentak yang banyak. Berdasarkan ketaksamaan kebarangkalian Bonferroni tahun 1936 dan diformalkan untuk perbandingan berganda oleh Olive Jean Dunn pada tahun 1961, prosedur ini membahagikan aras ke signifikan sasaran α dengan bilangan ujian m, memastikan bahawa kebarangkalian membuat satu penolakan palsu pun merentasi keseluruhan keluarga ujian tidak melebihi α.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prosedur Benjamini-Hochberg (Kawalan FDR)Statistik↔ compare
- Pembetulan Holm (Holm-Bonferroni)Statistik↔ compare
- Ujian-t Sampel BebasStatistik↔ compare
- Analisis Varians Satu HalaStatistik↔ compare
- Ujian SchefféStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →