ScholarGate
Pembantu
Machine learningEvidence theory

Teori Bukti Dempster-Shafer

Teori Dempster-Shafer ialah rangka kerja matematik untuk penaakulan di bawah ketidakpastian yang menggeneralisasi kebarangkalian Bayesian dengan mewakili ketidaktahuan secara eksplisit. Berbanding memaksa satu kebarangkalian tunggal pada setiap hipotesis, ia menetapkan jisim kepercayaan kepada set hipotesis dan menerbitkan selang kepercayaan-kebolehpercayaan, serta menyediakan peraturan Dempster untuk menggabungkan bukti daripada pelbagai sumber bebas. Dibangunkan daripada kajian Arthur Dempster pada tahun 1967 dan monograf Glenn Shafer pada tahun 1976, ia mendasari penaakulan berbukti dan gabungan sensor/keputusan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/soft-computing/dempster-shafer-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/soft-computing/dempster-shafer-theory · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026