Teori Bukti Dempster-Shafer
Teori Dempster-Shafer ialah rangka kerja matematik untuk penaakulan di bawah ketidakpastian yang menggeneralisasi kebarangkalian Bayesian dengan mewakili ketidaktahuan secara eksplisit. Berbanding memaksa satu kebarangkalian tunggal pada setiap hipotesis, ia menetapkan jisim kepercayaan kepada set hipotesis dan menerbitkan selang kepercayaan-kebolehpercayaan, serta menyediakan peraturan Dempster untuk menggabungkan bukti daripada pelbagai sumber bebas. Dibangunkan daripada kajian Arthur Dempster pada tahun 1967 dan monograf Glenn Shafer pada tahun 1976, ia mendasari penaakulan berbukti dan gabungan sensor/keputusan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/soft-computing/dempster-shafer-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rangkaian BayesianBayesian↔ compare
- Penalaran Berasaskan Kes (CBR)Perkomputeran Lembut↔ compare
- Peta Kognitif Kabur (FCM)Perkomputeran Lembut↔ compare
- Naive BayesPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →