ScholarGate
Pembantu
Machine learningUncertainty theory

Teori Kebarangkalian

Teori Kebarangkalian ialah satu rangka kerja matematik untuk mewakili dan membuat penaakulan di bawah ketidakpastian, diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh pada 1978 dan dibangunkan secara sistematik oleh Didier Dubois dan Henri Prade dalam monograf mereka pada 1988. Ia menggunakan taburan kebarangkalian — fungsi yang menetapkan darjah dalam [0,1] kepada setiap elemen alam semesta — untuk pengekodan apa yang munasabah atau konsisten dengan maklumat yang ada, melengkapkan teori kebarangkalian untuk situasi di mana data adalah terhad atau pengetahuan adalah tidak tepat.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/soft-computing/possibility-theory · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026