ScholarGate
Pembantu
Machine learningCase-based reasoning

Penalaran Berasaskan Kes (CBR)

Penalaran berasaskan kes (CBR) menyelesaikan masalah baharu dengan mendapatkan semula masalah serupa yang telah diselesaikan pada masa lalu dan mengadaptasi penyelesaiannya, berbanding dengan penaakulan daripada prinsip asas atau model statistik yang telah dilatih. Diformalkan sebagai kitaran Dapatkan Semula-Guna Semula-Guna Semula-Simpan oleh Aamodt dan Plaza pada tahun 1994 dan dipopularkan oleh Janet Kolodner, CBR meniru cara pakar manusia dalam perubatan, undang-undang, dan kejuruteraan bernalar melalui analogi daripada kes yang diingati, dan ia belajar hanya dengan menyimpan setiap kes yang baru diselesaikan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104
  2. Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/soft-computing/case-based-reasoning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCase-Based Reasoning (Case-Based Reasoning (CBR)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/soft-computing/case-based-reasoning · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026