Penalaran Berasaskan Kes (CBR)
Penalaran berasaskan kes (CBR) menyelesaikan masalah baharu dengan mendapatkan semula masalah serupa yang telah diselesaikan pada masa lalu dan mengadaptasi penyelesaiannya, berbanding dengan penaakulan daripada prinsip asas atau model statistik yang telah dilatih. Diformalkan sebagai kitaran Dapatkan Semula-Guna Semula-Guna Semula-Simpan oleh Aamodt dan Plaza pada tahun 1994 dan dipopularkan oleh Janet Kolodner, CBR meniru cara pakar manusia dalam perubatan, undang-undang, dan kejuruteraan bernalar melalui analogi daripada kes yang diingati, dan ia belajar hanya dengan menyimpan setiap kes yang baru diselesaikan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pohon KeputusanPembelajaran Mesin↔ compare
- Peta Kognitif Kabur (FCM)Perkomputeran Lembut↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →