Cronbach's Alpha Ujian Adaptif Berkomputer

Cronbach's alpha yang diaplikasikan pada data ujian adaptif berkomputer (CAT) menganggarkan kebolehpercayaan konsistensi dalaman di bawah keadaan khas di mana pemeriksa yang berbeza menerima subset item yang berbeza. Oleh kerana formula klasik menganggap setiap responden menjawab item yang sama, aplikasinya secara langsung pada data CAT melanggar andaian teras dan biasanya meremehkan atau salah menggambarkankan kebolehpercayaan sebenar, yang memerlukan penyesuaian yang teliti atau penggantian dengan indeks kebolehpercayaan berasaskan IRT.