Secure Multi-Party Computation
Secure Multi-Party Computation (SMPC) ialah sebuah paradigma kriptografi yang membolehkan dua atau lebih pihak untuk bersama-sama mengira fungsi ke atas input peribadi mereka tanpa mendedahkan input tersebut antara satu sama lain. Diperkenalkan oleh Andrew Yao pada tahun 1982 melalui pembinaan litar terperosok (garbled circuit) beliau yang seminal, SMPC menyediakan jaminan privasi yang boleh dibuktikan berlandaskan andaian kesukaran pengiraan. Ia menyokong analisis data moden yang memelihara privasi, membolehkan pengiraan kolaboratif ke atas set data sensitif dalam kewangan, penjagaan kesihatan, dan pembelajaran mesin.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Privasi PembezaanPrivasi↔ compare
- Pembelajaran BersekutuPrivasi↔ compare
- k-Anonymiti: Melindungi Privasi Individu dalam Data yang DikeluarkanPrivasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →