k-Anonymiti: Melindungi Privasi Individu dalam Data yang Dikeluarkan
k-Anonymiti ialah model privasi formal yang diperkenalkan oleh Latanya Sweeney pada tahun 2002 untuk melindungi individu apabila data peribadi dikeluarkan untuk penyelidikan atau kegunaan awam. Ia memerlukan setiap rekod dalam set data yang diterbitkan tidak dapat dibezakan daripada sekurang-kurangnya k−1 rekod lain berkenaan dengan set atribut kuasi-pengenalan yang ditetapkan — seperti umur, jantina, dan kod pos — menghalang pengenalpastian semula dengan memautkan data yang dikeluarkan kepada sumber luaran.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/privacy/k-anonymity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →