ScholarGate
Pembantu
Machine learningPrivacy-preserving computation

Enkripsi Homomorfik

Enkripsi Homomorfik (HE) ialah rangka kerja kriptografi yang membolehkan pengiraan sewenang-wenangnya dilakukan secara langsung ke atas data terenkripsi tanpa memerlukan penyahsulitan. Pertama kali direalisasikan sebagai pembinaan yang umum sepenuhnya oleh Craig Gentry pada tahun 2009 menggunakan jejaring ideal, ia membolehkan pelayan memproses data sensitif dan mengembalikan hasil terenkripsi yang, apabila dinyahsulit oleh pemilik data, bersamaan dengan hasil melakukan pengiraan yang sama ke atas data biasa. Ia adalah asas kepada pembelajaran mesin yang memelihara privasi, pengkomputeran awan selamat, dan analitik sulit.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/privacy/homomorphic-encryption · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026