Pengaturcaraan Tak Linear
Pengaturcaraan tak linear (NLP) ialah satu cabang pengoptimuman matematik yang berkaitan dengan masalah di mana fungsi objektif atau sekurang-kurangnya satu kekangan adalah tak linear. Diformalkan secara komprehensif oleh Jorge Nocedal dan Stephen Wright dalam teks perintis mereka pada tahun 2006, NLP merangkumi algoritma berasaskan kecerunan — termasuk pengaturcaraan kuadratik bersiri (SQP), kaedah titik dalaman, dan pendekatan kuasi-Newton — untuk mencari penyelesaian optimum setempat atau global bagi masalah keputusan berterusan yang timbul dalam kejuruteraan, ekonomi, dan sains fizikal.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimisasi KonveksPengoptimuman↔ compare
- Pengaturcaraan DinamikPengoptimuman↔ compare
- Pengoptimuman StokastikPengoptimuman↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →