ScholarGate
Pembantu
Machine learningNetwork science

Pengesanan Komuniti Terarah

Pengesanan komuniti terarah mengenal pasti kumpulan nod yang saling berhubung secara padat dalam rangkaian terarah, dengan mengambil kira ketaksimetri tepi (contohnya, A mengikuti B tidak bermakna B mengikuti A). Menyesuaikan kriteria modulariti atau aliran pada graf terarah mendedahkan kelompok yang secara sistematik terlepas oleh kaedah tak terarah, menjadikannya penting untuk rangkaian petikan, graf pengikut, dan laluan peraturan biologi.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Sumber

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/directed-community-detection · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026