ScholarGate
Pembantu
Machine learningNetwork science

Analisis Modulariti Terarah

Analisis modulariti terarah melanjutkan rangka kerja modulariti klasik Newman-Girvan kepada graf terarah, di mana tepi mempunyai sumber dan destinasi. Diformalkan oleh Leicht dan Newman pada tahun 2008, ia membahagikan nod ke dalam komuniti dengan memaksimumkan skor modulariti yang mengambil kira darjah masuk dan darjah keluar setiap nod secara berasingan dalam model nol, menjadikannya pendekatan standard untuk pengesanan komuniti dalam rangkaian sebutan, aliran maklumat, dan data relasional asimetrik lain.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/directed-modularity-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026