Perlombongan Corak Berurutan
Perlombongan Corak Berurutan (Sequential Pattern Mining) menemukan corak berurutan yang berulang merentasi pelbagai jujukan peristiwa dalam pangkalan data. Diperkenalkan oleh Agrawal dan Srikant pada tahun 1995, ia memperluas perlombongan peraturan perkaitan kepada transaksi yang disusun mengikut masa. Sesuatu corak adalah kerap apabila ia muncul sebagai subjujukan berurutan dalam sekurang-kurangnya sebahagian jujukan yang ditentukan pengguna daripada semua jujukan. Kaedah ini digunakan secara meluas di mana sahaja susunan peristiwa membawa makna, seperti sejarah pembelian pelanggan, log aliran klik, rekod kesihatan elektronik, dan analisis jujukan DNA.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Galian Peraturan Persatuan (Apriori)Pembelajaran Mesin↔ compare
- FP-Growth (Pertumbuhan Corak Kerap)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Process MiningPerlombongan Proses↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →