ScholarGate
Pembantu
Machine learningPattern mining

Galian Peraturan Persatuan (Apriori)

Galian Peraturan Persatuan ialah teknik galian data tanpa penyeliaan yang menemui corak kewujudan bersama dalam kalangan item dalam set data urus niaga. Diperkenalkan secara formal oleh Agrawal, Imieliński, dan Swami pada tahun 1993, dan diperhalusi dengan algoritma Apriori yang penting oleh Agrawal dan Srikant pada tahun 1994, ia mengenal pasti peraturan berbentuk X ⇒ Y — bermaksud urus niaga yang mengandungi set item X cenderung juga mengandungi set item Y — dikuantifikasi oleh sokongan, keyakinan, dan angkatan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072
  2. Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/machine-learning/association-rule-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateAssociation Rule Mining (Association Rule Mining (Apriori)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/machine-learning/association-rule-mining · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026