Galian Peraturan Persatuan (Apriori)
Galian Peraturan Persatuan ialah teknik galian data tanpa penyeliaan yang menemui corak kewujudan bersama dalam kalangan item dalam set data urus niaga. Diperkenalkan secara formal oleh Agrawal, Imieliński, dan Swami pada tahun 1993, dan diperhalusi dengan algoritma Apriori yang penting oleh Agrawal dan Srikant pada tahun 1994, ia mengenal pasti peraturan berbentuk X ⇒ Y — bermaksud urus niaga yang mengandungi set item X cenderung juga mengandungi set item Y — dikuantifikasi oleh sokongan, keyakinan, dan angkatan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Konsep Formal (FCA)Perkomputeran Lembut↔ compare
- Pengelompokan K-MeansPembelajaran Mesin↔ compare
- Induksi Aturan (RIPPER)Pembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →