Gudang Data
Gudang data ialah pendekatan untuk mereka bentuk repositori bersepadu data perniagaan sejarah yang dioptimumkan untuk analisis dan pelaporan. Dipelopori oleh William Inmon dan Ralph Kimball pada awal 1990-an, gudang data menyatukan data daripada pelbagai sumber operasi ke dalam storan berpusat, bercap masa, tidak meruap yang menyokong pertanyaan kompleks merentasi pelbagai dimensi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link ↗
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/information-systems/data-warehousing
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Proses ETLSistem Maklumat↔ banding
- Reka Bentuk Kiub OLAPSistem Maklumat↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →