ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Pemiahan Pangkalan Data

Pemiahan pangkalan data ialah satu teknik untuk membahagikan jadual besar merentasi pelbagai unit storan fizikal atau pelayan bagi meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan. Dibangunkan dalam konteks pangkalan data teragih, pemiahan membolehkan pertanyaan individu mengakses subset data yang lebih kecil, mengurangkan I/O dan membolehkan penskalaan mendatar apabila data bertambah.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Sumber

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Dicapai 2026-06-16 daripada https://scholargate.app/ms/information-systems/database-partitioning · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026