Process / pipelineData Pipeline & Integration

Proses ETL

Proses Extract-Transform-Load (ETL) ialah pendekatan sistematik untuk memindahkan data daripada sistem sumber ke repositori sasaran. Diformalisasi dalam konteks penyimpanan data (data warehousing), saluran ETL mengekstrak data daripada pelbagai sumber operasi, mengaplikasi peraturan perniagaan dan pemeriksaan kualiti data, serta memuatkan hasilnya ke dalam gudang data dan sistem analitik.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance

Tools & resources

Muat turun slaid

Learn & explore

VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Proses ETL

Gudang Data

Sumber

Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link ↗
Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7 ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/information-systems/etl-process

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.