Ramalan Penghakiman Undang-undang

Ramalan penghakiman undang-undang ialah pendekatan pembelajaran mesin yang meramalkan keputusan mahkamah dan hasil kehakiman berdasarkan ciri-ciri kes, duluan undang-undang, dan ciri-ciri kehakiman. Dipelopori oleh Daniel Katz dan rakan-rakan pada tahun 2017 dengan model ramalan Mahkamah Agung A.S. mereka yang terkenal, kaedah ini menggunakan pembelajaran penyeliaan kepada set data besar keputusan mahkamah yang didigitalkan untuk mengenal pasti corak bagaimana hakim memutuskan kes. Ramalan penghakiman undang-undang sejak itu telah berkembang ke mahkamah rayuan, mahkamah perbicaraan, dan tribunal antarabangsa, membolehkan profesional undang-undang menjangka hasil kes dan membuat keputusan litigasi strategik.