Knowledge Tracing

Knowledge Tracing (KT) ialah satu teknik pemodelan pelajar yang menganggarkan, pada setiap detik masa, kebarangkalian bahawa seorang pelajar telah menguasai komponen pengetahuan sasaran. Diperkenalkan oleh Corbett dan Anderson pada 1994, model Bayesian Knowledge Tracing (BKT) klasik menganggap pemerolehan kemahiran sebagai Model Markov Tersembunyi (Hidden Markov Model) dua keadaan yang didorong oleh empat parameter yang boleh ditafsirkan: pengetahuan awal (prior knowledge), kadar pembelajaran (learning rate), kesilapan (slip), dan tekaan (guess). Varian mendalam (DKT, DKVMN, AKT) kemudiannya menggantikan HMM dengan seni bina berulang (recurrent) dan transformer.