ScholarGate
Pembantu
Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Autoregresi Ambang untuk Siri Masa Peralihan Rejim

TAR dan SETAR ialah model autoregresif tak linear yang diperkenalkan oleh Howell Tong (1990) yang membenarkan siri masa mengikut dinamik linear yang berbeza dalam rejim yang berlainan, dipisahkan oleh satu atau lebih nilai ambang. SETAR ialah varian yang merangsang diri sendiri (self-exciting), di mana pemboleh ubah ambang ialah nilai tertinggal siri itu sendiri, menjadikannya amat sesuai untuk kitaran, pelarasan asimetri, dan tingkah laku kitaran had yang diperhatikan dalam data ekonomi dan kewangan.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: Autoregresi Ambang untuk Siri Masa Peralihan Rejim
Model Autoregresif Peral…Regresi Ambang Batas

Sumber

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/tar-setar · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026