ScholarGate
Pembantu
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Jaringan Saraf Berulang

Jaringan Saraf Berulang (RNN) ialah kelas jaringan saraf yang direka untuk memproses data berjujukan dengan mengekalkan keadaan tersembunyi yang membawa maklumat merentasi langkah masa. Diperkenalkan dalam bentuk modennya oleh Rumelhart et al. (1986) dan dibentuk selanjutnya oleh Elman (1990), RNN menjadi seni bina dominan untuk pemodelan jujukan dalam Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP), pertuturan, dan analisis siri masa sebelum kemunculan model berasaskan perhatian.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Jaringan Saraf Berulang
Klasifikasi Berasaskan B…Gated Recurrent Unit (GR…Long Short-Term Memory (…Pembelajaran Penguatan D…Rangkaian Saraf Berulang…Jaringan Keadaan Gema (E…Rangkaian Neural Berulan…GRU yang Ditalar HalusRangkaian Neural Berulan…Word2Vec yang Ditalar Ha…

+15 more

Sumber

  1. Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
  2. Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323(6088), 533–536. DOI: 10.1038/323533a0 ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Recurrent Neural Network (RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/recurrent-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Klasifikasi Berasaskan BERTPembelajaran Penguatan Dalam (Deep Reinforcement Learning)Rangkaian Saraf Berulang Adaptif DomainJaringan Keadaan Gema (Echo State Network - ESN)Rangkaian Neural Berulang Boleh DijelaskanGRU yang Ditalar HalusRangkaian Neural Berulang yang Ditalar HalusWord2Vec yang Ditalar HalusGated Recurrent Unit (GRU)Graph Attention NetworkLong Short-Term Memory (LSTM)Multi-layer Perceptron (MLP)Multilayer Perceptron (MLP)Rangkaian Saraf Berulang Pelbagai BahasaRangkaian Saraf Berulang Multimod (Multimodal Recurrent Neural Network)Neural ODEPembelajaran PengukuhanWord2Vec Kendiri-TerpantauPemodelan TopikPembelajaran Pemindahan dengan Rangkaian Saraf BerulangPembelajaran Pemindahan dengan Word2VecRangkaian Saraf GelombangGRU Berbantukan Pengawasan LemahLSTM Penyeliaan LemahRangkaian Neural Berulang yang Diawasi Secara Lemah

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →

ScholarGate — Recurrent Neural Network (Recurrent Neural Network (RNN)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/deep-learning/recurrent-neural-network · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026