Machine learningDeep learning / NLP / CV

Gated Recurrent Unit (GRU)

Gated Recurrent Unit (GRU), yang diperkenalkan oleh Cho et al. pada tahun 2014, ialah rangkaian neural berulang (recurrent neural network) yang diperkemas yang menggunakan dua get yang dipelajari — get kemas kini (update gate) dan get reset (reset gate) — untuk menyimpan atau melupai maklumat secara selektif merentasi langkah masa, membolehkan pemodelan jujukan yang berkesan dengan parameter yang lebih sedikit berbanding LSTM.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Gated Recurrent Unit (GRU)

Klasifikasi Berasaskan B…Long Short-Term Memory (…Jaringan Saraf Berulang GRU Adaptif Domain GRU Boleh Dijelas Rangkaian Neural Berulan…GRU yang Ditalar Halus Rangkaian Neural Berulan…GRU Multibahasa Rangkaian Saraf Berulang…

+10 more

Sumber

Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2014, pp. 1724–1734. link ↗
Chung, J., Gulcehre, C., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling. NIPS 2014 Deep Learning Workshop. link ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Gated Recurrent Unit (GRU). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/gated-recurrent-unit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Klasifikasi Berasaskan BERTPembelajaran Mendalam↔ compare
Long Short-Term Memory (LSTM)Pembelajaran Mendalam↔ compare
Jaringan Saraf BerulangPembelajaran Mendalam↔ compare

Compare side by side →

Dirujuk oleh

GRU Adaptif Domain GRU Boleh Dijelas Rangkaian Neural Berulang Boleh Dijelaskan GRU yang Ditalar Halus Rangkaian Neural Berulang yang Ditalar Halus Long Short-Term Memory (LSTM)GRU Multibahasa Rangkaian Saraf Berulang Pelbagai Bahasa GRU Multimodal LSTM Multimodus Rangkaian Saraf Berulang Multimod (Multimodal Recurrent Neural Network)Jaringan Saraf Berulang Klasifikasi Berasaskan RoBERTa GRU Kendiri-Terawasi GRU Separa-Selia Transfer Learning dengan LSTM Pembelajaran Pemindahan dengan Rangkaian Saraf Berulang GRU Berbantukan Pengawasan Lemah Rangkaian Neural Berulang yang Diawasi Secara Lemah

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →