ScholarGate
Pembantu

Penglihatan

46 kaedah dalam keluarga ini.

Sorotan

Pelepasan Latar BelakangBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Pengesanan BlobBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebePengesanan Tepi CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metKlasifikasi Imej CNNCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnalisis KonturContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Laluan bacaan

Kaedah asas yang paling banyak dirujuk bagi topik ini, mengikut susunan ia dibangunkan — tempat untuk bermula jika anda baharu di sini.

  1. Operasi Morfologi Imej1982oleh Jean Serra
  2. Analisis Kontur1985oleh Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Pengesanan Sudut Harris1988oleh Chris Harris and Mike Stephens
  4. Pengesanan Blob1998oleh Tony Lindeberg
  5. Pembelajaran Pemindahan dengan Pengelasan Imej2010–2012oleh Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Klasifikasi Imej2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)oleh Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Pengesanan Objek2014–2016oleh Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Semantic Segmentation2015oleh Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
semua kaedah di rak ini ↓

Semua kaedah 46

Pelepasan Latar BelakangPengesanan BlobPengesanan Tepi CannyKlasifikasi Imej CNNAnalisis KonturDETR (Detection Transformer)Klasifikasi Imej Adaptif DomainKlasifikasi Imej Boleh DijelaskanDeteksi Objek yang Dapat DijelaskanSegmentasi Semantik yang Dapat DijelaskanPengesanan Objek Bercontoh-SedikitKlasifikasi Imej Halus-TalaSegmentasi Semantik Penalaan HalusRangkaian Konvolusional Penuh (FCN)Pengesanan Sudut HarrisPenyamaan HistogramHough TransformKlasifikasi ImejOperasi Morfologi ImejLucas-Kanade Optical FlowMask R-CNN: Segmentasi Instans dengan Topeng Tahap PikselKlasifikasi Imej MultilingualSegmentasi Semantik Pelbagai BahasaKlasifikasi Imej MultimodalDeteksi Objek MultimodusSegmentasi Semantik MultimodusPengesanan ObjekDeskriptor Fitur ORBKlasifikasi Imej Berasaskan PikselTeori Ruang-SkalaPengelasan Imej Penyeliaan KendiriDeteksi Objek Kendiri-TerarahSegmentasi Semantik Kendiri-BerpanduSemantic SegmentationKlasifikasi Imej Separuh-SeliaPengesanan Objek Separa-SeliaanSegmentasi Semantik Semi-TerawasiPengesanan Ciri SIFTStereo MatchingPembelajaran Pemindahan dengan Pengelasan ImejPembelajaran Pemindahan dengan Pengesanan ObjekSegmentasi WatershedKlasifikasi Imej Berbantukan KelemahanDeteksi Objek yang Diawasi Secara LemahSegmentasi Semantik Berbantukan KelemahanYOLO (You Only Look Once)