Segmentasi Watershed
Segmentasi watershed ialah teknik pemprosesan imej morfologi yang secara automatik membahagikan imej kepada kawasan-kawasan berasingan dengan menganggap keamatan imej sebagai landskap topografi di mana setiap objek sepadan dengan lembah. Diperkenalkan oleh Beucher dan Lantuéjoul pada tahun 1979 dan diperhalusi oleh Meyer, algoritma watershed amat berkesan untuk memisahkan objek yang bersentuhan atau bertindih.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/computer-vision/watershed-segmentation
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Pengesanan BlobPenglihatan Komputer↔ banding
- Pengesanan Tepi CannyPenglihatan Komputer↔ banding
- Analisis KonturPenglihatan Komputer↔ banding
- Penyamaan HistogramPenglihatan Komputer↔ banding
- Operasi Morfologi ImejPenglihatan Komputer↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →