Sugu izplatības modeļi (MaxEnt)
Sugu izplatības modeļi (SDM), izmantojot maksimālo entropiju (MaxEnt), ir statistiskas metodes, ko izstrādājuši Filips, Andersons un Šapirs (2004), lai prognozētu sugu iespējamo izplatības vietu, pamatojoties uz zināmiem izplatības punktiem un vides mainīgajiem. MaxEnt ir kļuvis par vienu no visplašāk izmantotajiem algoritmiem aizsardzības bioloģijā un biogeogrāfijā piemērotu biotopu kartēšanai un klimata pārmaiņu ietekmes novērtēšanai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
- Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/sustainability/species-distribution-models
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- DPSIR FrameworkIlgtspēja↔ salīdzināt
- Ekosistēmu pakalpojumu novērtēšanaIlgtspēja↔ salīdzināt
- Dzīves cikla ilgtspējas novērtējumsIlgtspēja↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →