Nišas modelēšana
Nišas modelēšana, ko dēvē arī par sugu izplatības modelēšanu (SDM), prognozē sugu ģeogrāfisko areālu un biotopu piemērotību, izmantojot tikai klātbūtnes vai klātbūtnes-fona sastopamības datus un vides mainīgos. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) un GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) ir divi ievērojami algoritmi. Šīs metodes identificē vides apstākļus, kuros sugas, visticamāk, sastopamas, ļaujot prognozēt izplatību ārpus paraugu ņemšanas apgabaliem un novērtēt biotopu piemērotību ainavās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/ecology/niche-modeling
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Distancēšanas paraugu ņemšanaEkoloģija↔ salīdzināt
- Pārtikas tīklu topoloģijas analīzeEkoloģija↔ salīdzināt
- Analīze dzīvotspējīgu populāciju novērtēšanaiEkoloģija↔ salīdzināt
- Sugu akumulācijas līkneEkoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →