ScholarGate
Asistents
Latent structurePreference scaling

Atvēršanas modelis

Atvēršanas modelis ir ģeometriska pieeja preferenču analīzei, kas gan indivīdus, gan izvēles objektus (stimulus) attēlo kā punktus kopīgā zemas dimensijas telpā. Radies no Klaida Kumbsa (Clyde Coombs) fundamentālā 1950. gada darba par preferenciālu izvēli un stingri sistematizēts Borge un Groenena (Borg and Groenen, 2005) darbos, modelis pieņem, ka katrs cilvēks dod priekšroku stimulus, kas atrodas vistuvāk viņa personīgajam ideālajam punktam, tādējādi 'atvēršot' preferenču datu rangus kopīgā telpiskā kartē.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/unfolding-model · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026