Hypothesis test

Kendall Tau ranga korelacijas koeficients

Kendall Tau ir neparametrisks ranga korelacijas koeficients, ko 1938. gadā ieviesa Moriss Dž. Kendals, lai novērtētu monotona sakarības spēku un virzienu starp diviem kārtas vai nepārtrauktiem mainīgajiem. Tas ir īpaši piemērots maziem paraugiem un datu kopām ar daudziem vienādiem rangiem, kur Spīrmena koeficients var būt mazāk stabils.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1–2), 81–93. DOI: 10.1093/biomet/30.1-2.81

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Kendall Tau Rank Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/kendall-tau

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateKendall Tau Correlation (Kendall Tau Rank Correlation Coefficient). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/kendall-tau · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026