Machine learningUncertainty theory

Iespēju teorija

Iespēju teorija ir matemātisks ietvars nenoteiktības attēlošanai un spriešanai, ko 1978. gadā ieviesa Lotfi Zadeh un ko sistemātiski attīstīja Didjē Dubuā un Anrī Prads savā 1988. gada monogrāfijā. Tā izmanto iespēju sadalījumus — funkcijas, kas katram universa elementam piešķir pakāpi intervālā [0,1] — lai kodētu to, kas ir ticams vai saderīgs ar pieejamo informāciju, papildinot varbūtību teoriju situācijās, kad datu ir maz vai zināšanas ir neprecīzas.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/soft-computing/possibility-theory · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026