Dempster-Šaferas teorija par pierādījumiem
Dempster-Šaferas teorija ir matemātisks ietvars spriešanai nenoteiktības apstākļos, kas vispārina Bajesas varbūtību, skaidri attēlojot neziņu. Tā vietā, lai katrai hipotēzei piešķirtu vienu varbūtību, tā piešķir ticības masu hipotēžu kopām un atvasina ticības-iespējamības intervālu, kā arī nodrošina Dempsteres noteikumu neatkarīgu avotu pierādījumu apvienošanai. Izstrādāta, pamatojoties uz Artura Dempstera 1967. gada darbu un Glena Šafera 1976. gada monogrāfiju, tā ir pierādījumu spriešanas un sensoru/lēmumu apvienošanas pamatā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/soft-computing/dempster-shafer-theory
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bayes' tīklsBajesa metodes↔ salīdzināt
- Risinājums, kas balstīts uz gadījumiem (CBR)Mīkstā skaitļošana↔ salīdzināt
- Fuzzy cognitive maps (FCM)Mīkstā skaitļošana↔ salīdzināt
- Naive BayesMašīnmācīšanās↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →