ScholarGate
Asistents
Process / pipelineSimulation / optimization

Aģentu bāzēta rindošanās simulācija

Aģentu bāzēta rindošanās simulācija (AB-QS) apvieno aģentu bāzētu modelēšanu ar rindošanās teoriju, lai simulētu sistēmas, kurās autonomas, lēmumus pieņemošas vienības mijiedarbojas caur rindām un apkalpošanas punktiem. Katra vienība (pacients, klients, uzdevums) tiek modelēta kā neatkarīgs aģents ar savu stāvokli un uzvedības noteikumiem, kas nodrošina bagātīgāku, reālistiskāku dinamiku nekā tikai klasiskie rindošanās modeļi.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151–162. DOI: 10.1057/jos.2010.3
  2. Agent-based model. Wikipedia. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Queueing Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/agent-based-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based queueing simulation (Agent-Based Queueing Simulation). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/simulation/agent-based-queueing-simulation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026