ScholarGate
Asistents
Process / pipelineOptimal filtering

Vīnera filtrs

Vīnera filtrs ir optimāls lineārs filtrs, kas, zinot signāla un trokšņa statistiku, samazina vidējo kvadrātisko kļūdu starp vēlamo signālu un filtra izvadi. Norberta Vīnera 1949. gadā izstrādātais filtrs nodrošina teorētisko pamatu optimālai filtrēšanai un joprojām ir etalons, ar kuru tiek salīdzinātas visas citas lineārās filtrēšanas metodes.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/signal-processing/wiener-filter · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026