Adaptīvais LMS filtrs
Mazāko vidējo kvadrātu (LMS) filtrs ir adaptīvā signāl apstrādes algoritms, kas nepārtraukti atjaunina filtra koeficientus, lai samazinātu kvadrātisko kļūdu starp filtra izvadi un vēlamo signālu. LMS algoritmu, ko 1960. gadā ieviesa Bernards Vīdrou un Marsians Hofs, plaši izmanto adaptīvās filtrēšanas tehnikās tā vienkāršības, zemāko aprēķinu izmaksu un spējas sekot līdzi laika gaitā mainīgiem signāliem dēļ.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FIR filtru projektēšanaSignālu apstrāde↔ compare
- IIR filtru projektēšanaSignālu apstrāde↔ compare
- Kalmana filtrs signālu izsekošanaiSignālu apstrāde↔ compare
- Vīnera filtrsSignālu apstrāde↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →