Emergence Detection in Bibliometrics
Emergence detection in bibliometrics is a family of text-mining and bibliometric methods for spotting emerging research topics and technologies early, by analysing the dynamics of terms, citations, and references in publication streams. It combines burst-detection algorithms that flag sudden surges in usage with operational criteria for what makes a topic genuinely 'emerging', turning large scholarly corpora into early signals of scientific and technological change.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Kleinberg, J. (2003). Bursty and hierarchical structure in streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 7(4), 373-397. DOI: 10.1023/A:1024940629314 ↗
- Rotolo, D., Hicks, D., & Martin, B. R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827-1843. DOI: 10.1016/j.respol.2015.06.006 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 22). Emergence Detection in Bibliometrics (Emerging Topic / Burst Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/science-technology-studies/emergence-detection-bibliometrics
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Altmetrika un rakstu līmeņa metrikasPētniecības prasmes↔ salīdzināt
- Analīze pēc līdzvārdiemZinātnometrija↔ salīdzināt
- Zinātnes kartēšanaBibliometrija↔ salīdzināt
- Technological Innovation SystemsScience Technology Studies↔ salīdzināt
Līdzīgas metodes
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →