Skaitļošanas socioloģija

Skaitļošanas socioloģija izmanto skaitļošanas metodes — aģentu modelēšanu, tīklu analīzi, simulāciju un liela mēroga digitālos datus — sociālo procesu un emergences pētīšanai.

Scope

Tā aptver sociālās dinamikas aģentu modeļus, sociālo tīklu analīzi, lielo uzvedības datu analīzi un simulāciju par to, kā mikrointerakcijas rada makropaternus.

Core questions

• Kā makro sociālie paterni rodas no mikrointerakcijām?
• Kā var simulēt sociālos procesus?
• Ko liela mēroga digitālie dati var atklāt par sabiedrību?
• Kā tīkli veido sociālos rezultātus?
• Kā skaitļošana var papildināt socioloģisko teoriju?

Key concepts

• Aģentu modelēšana
• Emergence
• Sociālo tīklu analīze
• Lielie dati
• Simulācija
• Mikro-makro saikne

Key theories

Aģentu modelēšana

Macy un Willer parādīja, kā aģentu modeļi ļauj sociologiem pētīt, kā individuālas darbības rada emergentu sociālo struktūru.

Skaitļošanas sociālās zinātnes

Lazer un kolēģi apgalvoja, ka liela mēroga digitālie dati un skaitļošana paver jaunu, ar datiem bagātu sociālo zinātni.

History

Izaugusi no sociālās simulācijas un tīklu analīzes, skaitļošanas socioloģija tika kristalizēta ar Macy un Willer darbu "no faktoriem uz aktoriem" (2002) un skaitļošanas sociālo zinātņu programmu (Lazer et al. 2009), kas tagad strauji paplašinās ar digitālajiem pēdu datiem un mašīnmācīšanos.

Debates

Vai lielie dati var aizstāt teoriju?

Vai uz datiem balstītas skaitļošanas metodes papildina vai draud izspiest uz teoriju balstītu socioloģisko skaidrojumu.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Kas ir aģentu modelēšana?

Simulācijas metode, kurā daudzi mijiedarbojošies "aģenti" ievēro vienkāršus noteikumus, ļaujot pētniekiem pētīt, kā makrolīmeņa paterni rodas no mikrolīmeņa uzvedības.