ScholarGate
Asistents
Machine learningVariational Algorithm

Variācijas kvantu eigensektors

Variācijas kvantu eigensektors (VQE) ir hibrīds kvantu-klasiskais algoritms, kas paredzēts, lai atrastu kvantu Hamiltona operatora zemāko īpašvērtību (pamatstāvokļa enerģiju). To 2014. gadā ieviesa Peruzzo et al., un tas izmanto variāciju principu, lai apvienotu kvantu shēmu jaudu ar klasisko optimizāciju, lai risinātu ķīmijas un materiālzinātnes problēmas tuvākā laika kvantu ierīcēs.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026