ScholarGate
Asistents
Machine learningVariational Algorithm

Kvantu aptuvenās optimizācijas algoritms

Kvantu aptuvenās optimizācijas algoritms (QAOA) ir hibrīds kvantu-klasiskais algoritms, kas paredzēts kombinatorisku optimizācijas problēmu risināšanai tuvākā termiņa kvantu ierīcēs. Farhi, Goldstone un Gutmann ieviests 2014. gadā, QAOA kodē optimizācijas problēmas kvantu shēmās un izmanto klasisko optimizāciju, lai pielāgotu shēmas parametrus, cenšoties atrast aptuveni optimālus risinājumus tādām problēmām kā MaxCut, grafu krāsošana un plānošana.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028
  2. Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067
  3. Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateQuantum Approximate Optimization Algorithm (Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026