ScholarGate
Asistents
Latent structureScale / measurement

Robustais Raša modelis

Robustais Raša modelis piemēro standarta vienas parametru logistisko Raša ietvaru ar novērtēšanas procedūrām, kas paredzētas, lai ierobežotu ārpus normas esošu vienumu atbilžu, anomālu respondentu vai nelielu modeļa pārkāpumu ietekmi, radot stabilus vienumu un personu parametru novērtējumus, kas ir mazāk jutīgi pret datu piesārņojumu nekā parastā maksimālās ticamības vai nosacītās maksimālās ticamības Raša novērtēšana.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/robust-rasch-model

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/psychometrics/robust-rasch-model · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026