Faktoru analīze skalas izstrādei
Eksploratīvā faktoru analīze (EFA) ir statistikas metode, kas paredzēta vienumu vai mainīgo kopuma zemākās dimensiju struktūras atklāšanai. Lūisa Tērstona (Louis Thurstone) 20. gadsimta vidū aizsāktā EFA tiek plaši izmantota psihometrisko skalu izstrādei un validēšanai, identificējot vienumu grupas, kas savstarpēji korelē, tādējādi atklājot mērāmā konstruktā esošās latentās dimensijas. Metode reducē vienumu kopas līdz mazākam skaitam interpretējamu faktoru.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Korelatīvā faktoru analīze skalāmPsihometrija↔ compare
- Satura validitātes koeficientsPsihometrija↔ compare
- Grīdas un griestu efektiPsihometrija↔ compare
- Gutmana skalasPsihometrija↔ compare
- Likert Scale ConstructionPsihometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →