Adaptīvā datorizētā testēšana (CAT) un Kronbaha alfa
Kronbaha alfa, ko piemēro datorizētās adaptīvās testēšanas (CAT) datiem, novērtē iekšējo konsekvences uzticamību īpašā apstākļos, kad dažādi eksaminējamie saņem dažādus vienumu apakškopumus. Tā kā klasiskā formula pieņem, ka katrs respondents atbild uz vieniem un tiem pašiem vienumiem, tās tieša piemērošana CAT datiem pārkāpj pamatpieņēmumus un parasti nepietiekami novērtē vai nepareizi attēlo patieso uzticamību, pieprasot rūpīgu adaptāciju vai aizstāšanu ar IRT balstītiem uzticamības indeksiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Green, B. F., Bock, R. D., Humphreys, L. G., Linn, R. L., & Reckase, M. D. (1984). Technical guidelines for assessing computerized adaptive tests. Journal of Educational Measurement, 21(4), 347–360. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1984.tb01039.x ↗
- Weiss, D. J. (1982). Improving measurement quality and efficiency with adaptive testing. Applied Psychological Measurement, 6(4), 473–492. DOI: 10.1177/014662168200600408 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Cronbach's Alpha. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/computerized-adaptive-test-cronbachs-alpha
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Datorizētā adaptīvā testēšana (CAT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ salīdzināt
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →