Kognitīvās diagnostikas modeļi (DINA / G-DINA)
Kognitīvās diagnostikas modeļi (CDM) ir latento mainīgo modeļu saime, kas paredzēti, lai klasificētu eksaminējamos atbilstoši viņu konkrētu kognitīvo īpašību vai prasmju apguvei. Vispārinātais DINA (G-DINA) ietvars, ko 2011. gadā ieviesa Džimijs de la Torre, nodrošina vienojošu struktūru, kas ietver daudzus specifiskus CDM — tostarp DINA, DINO, ACDM un LLM modeļus — kā speciālus gadījumus, nodrošinot smalku diagnostikas atgriezenisko saiti, kas pārsniedz vienu kopējo rezultātu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- de la Torre, J. (2011). The generalized DINA model framework. Psychometrika, 76(2), 179–199. DOI: 10.1007/s11336-011-9207-7 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Cognitive Diagnosis Models (DINA / G-DINA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/cognitive-diagnosis-model
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Latent Class Analysis (LCA)Statistika↔ salīdzināt
- Raša modelisPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →