DINA modelis
DINA modelis (angļu: Deterministic Inputs, Noisy Outputs – deterministiskie ievades, trokšņainas izvades) ir kognitīvās diagnostikas modelis, ko izstrādājuši Junker un Sijtsma (2001). Tas klasificē eksaminējamus vienumus uz latentām prasmju klasēm, pamatojoties uz viņu atbilžu uzdevumu paraugiem. DINA pieņem deterministisku sakarību starp prasmju apguvi un pareizām atbildēm, ar probabilitātisku kļūdu, kas attiecas uz minēšanu un kļūdām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/dina-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kognitīvā diagnostiskā datorizētā adaptīvā testēšanaPsihometrija↔ compare
- Modelis DINOPsihometrija↔ compare
- Nepieciešamo nosacījumu analīzePsihometrija↔ compare
- Metodoloģija "Noteikumu telpa"Psihometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →