ScholarGate
Asistents
Machine learningOptimization

Algoritms "Wagner-Whitin"

Algoritms "Wagner-Whitin", ko 1958. gadā ieviesa Harvijs M. Vāgners un Tompsons M. Vitins, ir dinamiskās programmēšanas risinājums problēmai ar partiju izmēru ierobežojumiem. Tas nosaka optimālās ražošanas daudzumu vairākos periodos, lai samazinātu kopējās ražošanas uzstādīšanas un inventāra uzglabāšanas izmaksas, vienlaikus apmierinot deterministisko pieprasījumu.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89-96. DOI: 10.1287/mnsc.5.1.89
  2. Pochet, Y., & Wolsey, L. A. (2006). Production Planning by Mixed Integer Programming. Springer. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/operations-research/wagner-whitin-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWagner-Whitin Algorithm (Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/operations-research/wagner-whitin-algorithm · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026