ScholarGate
Asistents
Machine learningOptimization

Kolonnu ģenerēšana (Danciga-Volfes)

Kolonnu ģenerēšana, ko 1960. gadā izstrādāja Džordžs B. Dancigs un Filips Volfe, ir spēcīga optimizācijas tehnika liela mēroga lineāro programmēšanas problēmu risināšanai ar īpašu struktūru. Pazīstama arī kā Danciga-Volfes dekompozīcija, tā sadala problēmu galvenajā uzdevumā (ierobežotā ar mainīgo/kolonnu apakškopām) un cenu noteikšanas apakšuzdevumā (identificējot jaunus mainīgos), iteratīvi uzlabojot risinājumu, ieviešot tikai atbilstošās kolonnas.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Dantzig, G. B., & Wolfe, P. (1960). Decomposition principle for linear programs. Operations Research, 8(1), 101-111. DOI: 10.1287/opre.8.1.101
  2. Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stock problem. Operations Research, 9(6), 849-859. DOI: 10.1287/opre.9.6.849

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/operations-research/column-generation

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateColumn Generation (Dantzig-Wolfe) (Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/operations-research/column-generation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026