Machine learningNetwork science

Laika divu-modu tīklu analīze

Laika divu-modu tīklu analīze izseko sakarības starp divām atšķirīgām mezglu klasēm — piemēram, autoriem un publikācijām, vai aktieriem un notikumiem — vairākos laika punktos. Apvienojot bīpartītu struktūru ar garenisko novērošanu, tā atklāj, kā veidojas, attīstās un izšķīst piederības modeļi, sadarbības un kopienu dalība laika gaitā.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2
  2. Latapy, M., Magnien, C., & Del Vecchio, N. (2008). Basic notions for the analysis of large two-mode networks. Social Networks, 30(1), 31–48. DOI: 10.1016/j.socnet.2007.04.006

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Two-Mode (Bipartite) Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-two-mode-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateTemporal Two-Mode Network Analysis (Temporal Two-Mode (Bipartite) Network Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-two-mode-network-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026