Machine learningNetwork science

Laika modulu analīze

Laika modulu analīze paplašina standarta uz modularitāti balstītu kopienu noteikšanu uz laika mainīgiem tīkliem, katru laika momentu uzskatot par tīkla slāni un savienojot blakus esošos slāņus ar starpslāņu saitēm. Tas ļauj pētniekiem noteikt, kā kopienas veidojas, saglabājas, saplūst, sašķeļas un izšķīst laika gaitā dinamiskos attiecību datos.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026