Tīkla difūzijas modeļi — SIR, SIS un neatkarīgā kaskāde
Tīkla difūzijas modeļi ir kopēju un varbūtisku sistēmu kopums, kas simulē informācijas, slimību vai inovāciju izplatīšanos savienotā sistēmā. Balstoties uz Kermacka un McKendricka (1927) matemātisko epidemioloģiju, SIR un SIS modeļi sadala mezglus stāvokļos un izseko pārejas, ko izraisa kontaktu biežums un atveseļošanās varbūtības. Neatkarīgās kaskādes un lineārā sliekšņa modeļi, ko formalizējuši Kempe, Kleinberg un Tardos (2003), paplašina šo loģiku uz sociālo ietekmi, modelējot, kā aktivizācija izplatās pa tīklu pa vienam kaimiņam.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Centrāles analīzeTīklu analīze↔ compare
- Kopienu noteikšanaTīklu analīze↔ compare
- Saišu prognozēšanaTīklu analīze↔ compare
- Tīkla noturības un ievainojamības analīzeTīklu analīze↔ compare
- Laika tīklu analīzeTīklu analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →