ScholarGate
Asistents
Process / pipelineStorage quality prediction

Simulācija pēc ražas novākšanas

Simulācija pēc ražas novākšanas izmanto aprēķinu modeļus, lai prognozētu augļu un dārzeņu kvalitātes pasliktināšanos uzglabāšanas un izplatīšanas laikā mainīgos temperatūras un mitruma apstākļos. Šie mehāniskie un empīriskie modeļi, ko 2001. gadā aizsāka Tijskens un Nicolaï, ļauj optimizēt loģistiku, samazināt pārtikas atkritumus un uzlabot piegādes ķēdes caurspīdīgumu. Tie ir integrēti lēmumu atbalsta sistēmās komerciālām iepakošanas noliktavām un pētniecības iestādēm.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/horticulture/postharvest-storage-simulation

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/horticulture/postharvest-storage-simulation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026