GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) ir skaitļošanas rīku kopums iedzimstamības un ģenētisko korelāciju novērtēšanai, izmantojot genoma mēroga genotipa un fenotipa datus. GCTA, ko 2011. gadā izstrādāja Yang un Visscher, izmanto genoma mēroga ierobežoto maksimālo varbūtību (GREML), lai sadalītu fenotipisko varianci komponentēs, ko izskaidro bieži sastopamie SNP, vides faktori un atlikusī variācija. GCTA ir kļuvis par standarta rīku, lai izprastu pazīmju variācijas daļu, kas attiecināma uz ģenētiku sarežģītu slimību un kvantitatīvo pazīmju gadījumā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-statistika (FST)Ģenētika↔ compare
- LD bloku analīzeĢenētika↔ compare
- Poligēnais riska rādītājsĢenētika↔ compare
- QTL MappingĢenētika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →