Kredīta novērtēšana (rezultātu kartes, WoE/IV)
Kredīta novērtēšana ir statistikas tehnika, kas novērtē varbūtību, ka aizņēmējs neveiks savas finansiālās saistības. Izmantojot Weight of Evidence (WoE) sadalījumu pa grupām, Information Value (IV) mainīgo atlasi un loģistisko regresiju, tā pārvērš neapstrādātus pieteikuma datus vienā vesela skaitļa rādītājā. Hand un Henley (1997) formalizētais un Thomas, Edelman un Crook izstrādātais rezultātu kartes (scorecard) ietvars ir kļuvis par regulējošo standartu mazumtirdzniecības kredītrisku novērtēšanai banku, aizdevumu un apdrošināšanas nozarēs.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hand, D. J., & Henley, W. E. (1997). Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 160(3), 523–541. DOI: 10.1111/j.1467-985X.1997.00078.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/finance/credit-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altmana Z-rezultāts: Korporatīvās maksātnespējas prognozēšanaFinanses↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- XGBoostMašīnmācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →