Beneish M-rādītājs: peļņas manipulācijas atklāšana
Beneish M-rādītājs ir statistisks modelis, ko 1999. gadā izstrādāja Messod Beneish, lai noteiktu, vai uzņēmums ir manipulējis ar savu deklarēto peļņu. Modelis apvieno astoņus finanšu pārskatu koeficientus vienā saliktā rādītājā, izmantojot koeficientus, kas aprēķināti, veicot probit regresiju par atklāto peļņas manipulatoru izlasi. Rādītājs virs −2.22 norāda uz paaugstinātu manipulācijas varbūtību, padarot M-rādītāju par plaši izmantotu rīku kriminālistikas grāmatvedībā un investīciju padziļinātajā izpētē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altmana Z-rezultāts: Korporatīvās maksātnespējas prognozēšanaFinanses↔ compare
- DuPont analīzeFinanses↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →